格子ボルツマン法（LBM）をこれから学びたい方向けに、OpenLBを使った勉強記録をまとめます。
この記事では、OpenLBでの2次元キャビティ流れシミュレーションを題材に、環境構築・実装の進め方・つまずきやすいポイントを、生成AI（Claude Code）による支援とあわせて整理します。
作成したスライドはこちら。
数値流体解析をこれから始める初心者でも理解しやすいように、わかりやすく解説します。
OpenLBを使ってみた例。
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円管内の流れを流体解析して層流理論の速度分布と比較します。
円柱まわりの流体解析を行い、カルマン渦列が発生することを確認します。さらに、実験の抗力係数とストローハル数、圧力係数との比較を行います。Pythonを使った自動化計算についても触れています。
OpenFOAMを用いた熱流体解析の基本を、3つの代表的な解析課題（自然対流の解析、円管内の熱流体、円柱周りの熱流体）と通して丁寧に解説しています。
シミュレーションの結果と理論式・実験データとを比較しながら、計算結果の妥当性を自分で判断できる力を養うことを目指しています。
