ベイズ最適化入門。勉強を始めました・・・

ベイズ最適化を勉強した際のメモです。

こちらの記事ではベイズ最適化の気持ちを理解するためにJupyter labでコードを確認しながら自分用にまとめたものです。

Jupyter lab

Jupyter labを起動してコード実行しながら確認ができます。

引き続き理解したことをまとめていこうと思います。

参考記事

CAE解析でベイズ最適化を用いようと思い勉強を始めたのですが、既にOpenFOAMと最適化手法を用いた素晴らしい記事が公開されていたので参考にさせてもらいました。

自分もオリジナルテーマで追々「OpenFOAM×ベイズ最適化」を試して公開しようと思います！

おすすめの参考書

ベイズ最適化はPythonライブラリであるoptunaを使うことで簡単にプログラムを組むことができます。

ベイズ最適化　適応的実験計画の基礎と実践

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Optunaによるブラックボックス最適化

佐野正太郎, 秋葉拓哉, 今村秀明, 太田健, 水野尚人, 柳瀬利彦

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ガウス過程における推論の理論的な理解には以下の参考書がわかりやすく書かれています。
1度読んだだけでは理解できないので繰り返し読むことをお勧めします。

まずは絵で理解するやさしい参考書

ベイズ推定入門 モデル選択からベイズ的最適化まで

大関真之

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より詳しく理論を追っていきたい方にはこちら

ガウス過程と機械学習 (機械学習プロフェッショナルシリーズ)

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