Python 折れ線グラフの作成 matplotlib｜宇宙に入ったカマキリ

目標
1つのグラフを作成
2つのグラフを重ねて作成
2軸のグラフ作成

目標

数値データをグラフにすることはよくあるかと思いますが、Pythonを用いて折れ線グラフを描く記述の仕方を習得します。

1つのグラフを作成

折れ線グラフを作成するのには「matplotlibの中のplt」を使います。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

#配列要素として読み込む
array=np.genfromtxt('./03_data/気体の比熱表.csv',delimiter=',',dtype=float,skip_header=2)
array_t=np.transpose(array)

#リスト型に変換
temp=list(array_t[0])
cp=list(array_t[1])

#グラフの作成
plt.plot(temp,cp)
##フォントサイズの指定
plt.xticks(fontsize=7)
plt.yticks(fontsize=7)
##グリッドの有無
plt.grid(True)
##x軸とy軸のラベル
plt.xlabel("temerature")
plt.ylabel("Cp[J/kg K]")
##グラフを描く
plt.show()

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

#配列要素として読み込む

array=np.genfromtxt('./03_data/気体の比熱表.csv',delimiter=',',dtype=float,skip_header=2)

array_t=np.transpose(array)

#リスト型に変換

temp=list(array_t[0])

cp=list(array_t[1])

#グラフの作成

plt.plot(temp,cp)

##フォントサイズの指定

plt.xticks(fontsize=7)

plt.yticks(fontsize=7)

##グリッドの有無

plt.grid(True)

##x軸とy軸のラベル

plt.xlabel("temerature")

plt.ylabel("Cp[J/kg K]")

##グラフを描く

plt.show()

実行結果

プログラムの中身は、

「array=np.genfromtxt(‘./03_data/気体の比熱表.csv’,delimiter=’,’,dtype=float,skip_header=2)」でデータのcsvファイルを読み込んでいます。
「array_t=np.transpose(array)と書き、1で読み込んだリストの転置行列を作ることで、列を読み込めるようにします。
「temp=list(array_t[0])」とすることで要素をリスト型に変換します。
「plt.plot」以降でグラフを書く記述を書いています。

2つのグラフを重ねて作成

%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

#配列要素として読み込む
array=np.genfromtxt('./03_data/気体の比熱表.csv',delimiter=',',dtype=float,skip_header=2)
array_t=np.transpose(array)

#リスト型に変換
temp=list(array_t[0])
cp=list(array_t[1])
cv=list(array_t[2])


plt.plot(temp,cp,color="Blue",label="Cp")
plt.plot(temp,cv,color="Red",label="Cv")

plt.xticks(fontsize=10)
plt.yticks(fontsize=10)
plt.legend(loc="upper left")
plt.grid(True)

plt.xlabel("temerature")
plt.ylabel("J/kg K")
plt.show()

%matplotlib inline

import numpy as np

import matplotlib.pyplot as plt

#配列要素として読み込む

array=np.genfromtxt('./03_data/気体の比熱表.csv',delimiter=',',dtype=float,skip_header=2)

array_t=np.transpose(array)

#リスト型に変換

temp=list(array_t[0])

cp=list(array_t[1])

cv=list(array_t[2])

plt.plot(temp,cp,color="Blue",label="Cp")

plt.plot(temp,cv,color="Red",label="Cv")

plt.xticks(fontsize=10)

plt.yticks(fontsize=10)

plt.legend(loc="upper left")

plt.grid(True)

plt.xlabel("temerature")

plt.ylabel("J/kg K")

plt.show()

実行結果

2軸のグラフ作成

%matplotlib inline
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt 

#配列要素として読み込む
array=np.genfromtxt('./03_data/気体の比熱表.csv',delimiter=',',dtype=float,skip_header=2)
array_t=np.transpose(array)

#リスト型に変換
temp=list(array_t[0])
cp=list(array_t[1])
cv=list(array_t[2])
gamma=list(array_t[3])

fig,ax1=plt.subplots()
ax2=ax1.twinx()


ax1.plot(temp,cp,color="Blue",label="Cp")
ax1.plot(temp,cv,color="Red",label="Cv")
ax2.plot(temp,gamma,color="black",label="gamma")

plt.xticks(fontsize=10)
plt.yticks(fontsize=10)
ax1.legend(loc="right")
ax2.legend(loc="upper right")
plt.grid(True)

ax1.set_xlabel("temerature")
ax1.set_ylabel("J/kg K")
ax2.set_ylabel("gamma")

plt.show()